假设我有两个绑定在一起的方形矩阵(实际上更多):
mat = matrix(1:18,nrow=3,ncol=6)
mat
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 4 7 10 13 16
[2,] 2 5 8 11 14 17
[3,] 3 6 9 12 15 18
我想对每个(3x3)矩阵进行转置,并将它们并排粘在一起,结果是:
mat2
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 2 3 10 11 12
[2,] 4 5 6 13 14 15
[3,] 7 8 9 16 17 18
我不想手动执行此操作,因为它是多个矩阵cbound在一起,而不仅仅是2。
我想要一个避免循环或应用的解决方案(这只是一个循环的包装器)。我需要有效的解决方案,因为这将需要运行数万次。
答案 0 :(得分:5)
一种方法是使用矩阵索引
END
这将采用转置矩阵并按所需顺序重新排列列。
matrix(t(m), nrow=nrow(m))[, c(matrix(1:ncol(m), nrow(m), byrow=T)) ]
所以我们想要第1列,第3列和第5列,以及第2列,第4列和第6列。 一种方法是使用
对这些进行索引m <- matrix(1:18,nrow=3,ncol=6)
matrix(t(m), nrow=nrow(m))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
# [1,] 1 10 2 11 3 12
# [2,] 4 13 5 14 6 15
# [3,] 7 16 8 17 9 18
作为替代方案,您可以使用
c(matrix(1:ncol(m), nrow(m), byrow=T))
#[1] 1 3 5 2 4 6
尝试新矩阵
idx <- rep(1:ncol(m), each=nrow(m), length=ncol(m)) ;
do.call(cbind, split.data.frame(t(m), idx))
答案 1 :(得分:3)
这可能会这样做:
ViewHolder
对两种方法感到好奇和时间安排。 user20650使用的mat = matrix(1:18,nrow=3,ncol=6)
mat
output <- lapply(seq(3, ncol(mat), 3), function(i) { t(mat[, c((i - 2):i)]) } )
output
do.call(cbind, output)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#[1,] 1 2 3 10 11 12
#[2,] 4 5 6 13 14 15
#[3,] 7 8 9 16 17 18
方法比我使用的matrix
方法快得多:
lapply