标签： machine-learning neural-network unsupervised-learning
我必须配置一个神经网络，我没有真正的'目标数据集'，但我希望能更好地估算我的输入。
输入u是2个参数的函数：
U（A，B）= F（A）+ G（b）中 其中f和g是线性函数。
对于给定的a和b，我有'训练数据集'的'u'值。
我的目标是根据不应超过最大误差的事实，对这个变量'u'进行更好的估计。
有人可以帮助我了解如何继续吗？我应该考虑无监督的NN吗？
感谢您提供任何帮助！