当将参数传递给python / opencv函数时，给出参数＆＃39;名称并没有导致不同的结果，为什么

Question

这里：

import cv2
import numpy as np

im = cv2.imread('eye.png')
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv2.HoughCircles(im_gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, 100, 30, 120, 180)
circles = cv2.HoughCircles(im_gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, param1=100, param2=30, minRadius=120, maxRadius=180)

cv2.HoughCircles的两个函数调用得到不同的结果，第一个检测到没有圆，但第二个检测到圆圈。为什么呢？

另外，在opencv文档中，这是函数表达式：

  

cv2.HoughCircles（image，method，dp，minDist [，circles [，param1 [，   param2 [，minRadius [，maxRadius]]]]]）→圆圈

这些括号是什么意思？

Answer 1

括号表示内部是可选的。

基于此文档：

  

cv2.HoughCircles（image，method，dp，minDist [，circles [，param1 [，param2 [，minRadius [，maxRadius]]]]]）→圆圈

您的第一个电话是使用这些参数，而忽略了class HomeView(TemplateView): template_name = "home.html" def get_context_data(self, *args, **kwargs): context = super(HomeView, self).get_context_data(*args, **kwargs) context["form"] = SearchForm() return context ：

maxRadius

您的第二个电话正在使用这些参数，而忽略了circles = cv2.HoughCircles( im_gray, # image cv2.HOUGH_GRADIENT, # method 1, # dp 100, # minDist 100, # circles 30, # param1 120, # param2 180 # minRadius # maxRadius ) ：

circles