我想根据泊松分布和固定均值生成1000大小的随机数列表。由于大小固定为1000,因此总和也是固定的。
我得到的第一个想法是使用numpy.random.Poisson(lambda,size)
,但它无法为列表设置固定的均值。所以我真的很困惑。
答案 0 :(得分:1)
因此,在泊松分布中,lambda是同时的均值和方差。如果你经常无限地画画,你会看到它是真的。
你所要求的就是期望掷骰子10次,得到平均值3.5,因为这是预期的平均值。
尽管如此,您可以使用 * StringUtils.splitPreserveAllTokens("::cd:ef", ":") = ["", "", cd", "ef"]
* StringUtils.splitPreserveAllTokens(":cd:ef:", ":") = ["", cd", "ef", ""]
生成一个列表,检查平均值是否符合您的要求,或者再绘制1000次并再次检查。