我有一种算法＆amp;使用Java解决性能问题。我有大量的2D积分（让我们说它们大约有10万个）。我想获得一组位于搜索点SP（X_sp，Y_sp）周围的给定区域中的一组，以便我想获得符合标准的点P（x y）：
x介于X_sp - constValue和X_sp + constValue之间，y介于Y_sp - constValue和Y_sp + constValue之间
为了让您了解数字关系，constValue将为2,5或10，x，y将介于0和1000之间。它意味着是一个Web服务，因此可以搜索必须同时考虑许多不同的点。
由于这些是固定点（不是因为计算或其他原因而改变），我认为提供一个按X排序的对象列表和另一个对象列表是最佳的，但是按Y排序。然后，我＆＃39;首先得到X范围内的点，然后使用引用从另一个列表中获取这些点的集合（按Y排序）。然后我将这个选择缩小Y，结果得到给定区域中的点。
我从不了解Java内部，所以我想咨询最优化的方法。我应该使用哪些对象来存储排序点，以便快速搜索范围内的对象？或者我可能必须为此任务实现我的自定义算法？此外，在数据库中存储点时，SQL查询是否足够快以提供结果？或者NoSQL dbs对此更好？
我要进行自己的测试，但我正在寻找初学者。
答案 0 :(得分：1)
我可能会使用TreeMap<Integer, TreeSet<Integer>>，其中地图的关键字是x坐标，而对于每个x坐标，您有一个{{1}的列表坐标。然后，您可以使用floorEntry和ceilingEntry查找属于您范围内的y坐标。然后，对于您获得的每个x集，您可以使用ceiling和floor来获取相应的条目。
当然，这只会给你盒子边界的坐标（四个角）。但是TreeSet<Integer>还有subset，它会为您提供一系列值。你必须使用它两次;一次用于TreeSet坐标列表（您可以使用地图的x方法获取密钥集）在您的范围内，然后对于每个keySet坐标，{{1在边界内的坐标。所以伪代码有点像这样：
x我还没有对此进行测试，因此可能存在一些我错过的错误或错误。让我知道，我会更正答案。
y和List<Point> result = new ArrayList<>();
int lowerX = points.ceilingKey(x - c);
int upperX = points.floorKey(x + c);
for each x coordinate in points.entrySet().subset(lowerX, upperX)
TreeSet<Integer> yCoordinates = points.get(x);
lowerY = yCoordinates.ceiling(y - c);
upperY = yCoordinates.ceiling(y + c);
for each y coordinate in yCoordinates.subset(lowerY, upperY)
result.add(new Point(x, y))
来电是floor我认为 - 这是您获得性能优势的地方，因为如果您使用列表，那么ceiling就是log(n)看起来。
注意：我不知道这是否是最高效的。通常情况下，这不是一个开放式问题的地方，所以你可能在其他地方有更多的运气。