找到给定一组点的区域

Question

给出x，y坐标列表和已知宽度＆amp;高度如何确定封闭区域的 NUMBER （在C＃中）？

例如：

  

在此图片中，定义了5个 已确认区域 ：

1. 面对（1）
2. 眼睛（2）
3. 鼻子（1）
4. 面对面（1）

x，y点的列表将是黑色的任何像素，包括嘴。

Answer 1

我使用OpenCV取得了巨大成功。有一个名为Emgu CV

的.net库

这是一个涵盖Emgu CV替代品的问题：.Net (dotNet) wrappers for OpenCV?

该库包含用于识别轮廓和查找关于它们的属性的函数。您可以搜索cvContourArea以查找更多信息。

如果您正在寻找这个特定问题的快速解决方案，并且想要编写自己的代码而不是重复使用其他代码，那么我没有可以提供的算法。遗憾。

Answer 2

你可以使用这个简单的算法，基于洪水填充和辅助位图的想法：

// backColor is an INT representation of color at fillPoint in the beginning.
// result in pixels of enclosed shape.
private int GetFillSize(Bitmap b, Point fillPoint)
{
   int count = 0;
   Point p;
   Stack pixels = new Stack();
   var backColor = b.GetPixel(fillPoint.X, fillPoint.Y);
   pixels.Push(fillPoint);
   while (pixels.Count != 0)
   {
       count++;

       p = (Point)pixels.Pop();
       b.SetPixel(p.X, p.Y, backColor);

       if (b.GetPixel(p.X - 1, p.Y).ToArgb() == backColor)
           pixels.Push(new Point(p.X - 1, p.Y));

       if (b.GetPixel(p.X, p.Y - 1).ToArgb() == backColor)
           pixels.Push(new Point(p.X, p.Y - 1));

       if (b.GetPixel(p.X + 1, p.Y).ToArgb() == backColor)
           pixels.Push(new Point(p.X + 1, p.Y));

       if (b.GetPixel(p.X, p.Y + 1).ToArgb() == backColor)
           pixels.Push(new Point(p.X, p.Y + 1));
   }

   return count;
}

<强>更新

上面的代码仅适用于此四重连接的封闭区域。以下代码适用于八度链接的封闭区域。

// offset points initialization.
Point[] Offsets = new Point[]
{
    new Point(-1, -1),
    new Point(-0, -1),
    new Point(+1, -1),
    new Point(+1, -0),
    new Point(+1, +1),
    new Point(+0, +1),
    new Point(-1, +1),
    new Point(-1, +0),
};

...

private int Fill(Bitmap b, Point fillPoint)
{
    int count = 0;
    Point p;
    Stack<Point> pixels = new Stack<Point>();
    var backColor = b.GetPixel(fillPoint.X, fillPoint.Y).ToArgb();
    pixels.Push(fillPoint);
    while (pixels.Count != 0)
    {
        count++;

        p = (Point)pixels.Pop();
        b.SetPixel(p.X, p.Y, Color.FromArgb(backColor));

        foreach (var offset in Offsets)
            if (b.GetPixel(p.X + offset.X, p.Y + offset.Y).ToArgb() == backColor)
                pixels.Push(new Point(p.X + offset.X, p.Y + offset.Y));
    }

    return count;
}

下面的图片清楚地表明了我的意思。另外，可以为偏移数组添加更多的远点，以便能够填充具有间隙的区域。

Answer 3

示例图像中有几个特殊情况。你必须决定如何处理它们。

通常，您将首先将光栅图像转换为一系列多边形。然后计算面积是一个相当微不足道的事情（参见Servy的评论）

特殊情况可能是面部和嘴部的一侧。两者都是开放的形状，没有封闭。你需要弄清楚如何关闭它们。

Answer 4

我认为这归结为计算每个区域中（非黑色）像素的数量。如果您选择一个非黑色像素，请将其添加到HashSet<>，查看所选像素左侧和右侧上方，下方的像素是否也为非黑色。

每当您找到新非黑色像素（通过上/下/左/右）时，请将它们添加到您的设置中。当你找到它们时，请计算它们。

您所在地区的区域count / (pixelWidthOfTotalDrawing * pixelHeightOfTotalDrawing)乘以整个矩形的面积（取决于您想要的单位）。

评论：我不认为这看起来像一个多边形。这就是为什么我会想到简单绘图软件的“填充油漆”功能。