如何在python pandas中设置第一列的列名？奇怪的错误

Question

我有一个xls，标题行为：

             AZ-Phoenix     CA-Los Angeles CA-San Diego
YEAR         PHXR           LXXR           SDXR
January 1987  59.33         54.67          77
February 1987 59.65         54.89          78
March 1987    59.99         55.16          79

注意：第一行上面没有名称＆＃34; YEAR列＆＃34;。如何将此行的名称设置为YEAR？

   I have tried : data_xls = data_xls.rename(columns={data_xls.columns[0]: 'YEAR'}) 

但它正在用YEAR取代AZ-Phoenix排。我真的无法改变我想要的专栏。

如何更改此行??

Answer 1

YEAR不是专栏，这是一个索引。
尝试：

[hidden]=" category === 'Select a Category'"

或：

df.index.name = 'foobar'

在这种情况下，YEAR将成为普通列，您可以重命名它。

Answer 2

如果您粘贴的文本是Excel文件的格式，如下所示：

你可以通过以下几种方式解决这个问题：

您可以假装这两行是多级索引：

df = pandas.read_excel('test.xlsx', header=[0,1])

这会生成一个DataFrame，您可以像这样编制索引：

df['AZ-Phoenix']

导致

YEAR         PHXR
1987-01-01  59.33
1987-02-01  59.65
1987-03-01  59.99

如果第一行实际上是多余的（似乎机场已经由三个字母的机场代码唯一定义，其中R加了），你可以在导入时忽略该行并得到一个＆＃34 ;更平坦＆＃34;数据帧：

df_flat = pandas.read_excel('test.xlsx', skiprows=1, index_col=0)

这为您提供了可以通过机场代码索引的内容：

df_flat.PHXR

给出

YEAR
1987-01-01    59.33
1987-02-01    59.65
1987-03-01    59.99
Name: PHXR, dtype: float64

Answer 3

使用rename_axis

df.rename_axis('YEAR',1).rename_axis('YEAR',0) # change YEAR to whatever you need for rename :) 
Out[754]: 
YEAR  value           timestamp
YEAR                           
0      1    2017-10-03 14:33:52
1     Water 2017-10-04 14:33:48
2      1    2017-10-04 14:33:45
3      1    2017-10-05 14:33:30
4     Water 2017-10-03 14:33:40
5     Water 2017-10-05 14:32:13
6     Water 2017-10-04 14:32:01
7      1    2017-10-03 14:31:55