如何在pandas中将第一列和第一行设置为索引？

Question

当我读取CSV时，我可以说pd.read_csv('my.csv', index_col=3)并将第三列设为索引。

如果内存中有pandas数据帧，我该如何做同样的事情？我怎么能说第一行也作为索引呢？第一列和第一行是字符串，矩阵的其余部分是整数。

Answer 1

也许尝试set_index（）？

df = df.set_index([2])

Answer 2

按照详细程度从高到低的顺序将第一列（或第n列）作为索引：

df.set_index(list(df)[0])
df.set_index(df.columns[0])
df.set_index(df.columns.tolist()[0])

使第一行（或第n行）成为索引：

df.set_index(df.iloc[0].values)

如果要使用多级索引，可以同时使用两者：

df.set_index([df.iloc[0], df.columns[0]])

观察到，使用列作为索引会自动将其删除为列。将行用作索引只是复制操作，不会从DataFrame中删除该行。

Answer 3

无论行数如何，您都可以尝试

df = pd.read_csv（'data.csv'，index_col = 0）

Answer 4

要将第一列设置为索引，您可以尝试：

x2csv <- rbindlist(lapply(files, fread, stringsAsFactors = FALSE), fill = TRUE, idcol = TRUE )