任何人都可以在R的SentimentAnalysis包中解释GI，HE，LM，QDAP的含义吗？如果我们查看上述每个列，它给出了多个答案，那么使用这个包识别句子极性的最佳方法是什么？
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最好让拥有领域知识的人加深对NLP（自然语言处理），情感分析以及所有术语的理解。
您还可以在https://cran.r-project.org/web/packages/SentimentAnalysis/SentimentAnalysis.pdf阅读SentimentAnalysis软件包的文档。 GI 例如是 General Inquirer ，是Harvard-IV字典。它是SentimentAnalysis包中许多字典之一。通常在情绪分析领域，这些词典提供被认为是正面或负面的单词列表。有些词典甚至可以提供评分来评价一个词的正面或负面。请先阅读本文档，询问更具体的问题。
识别句子极性的一种方法是收集所有具有情感的词并平均表达情绪（例如，在1个句子中有3个正面和2个负面情绪，我们可以认为这句话具有整体正面情绪） 。这只是分析句子中情绪的基本方法。自然语言非常复杂，当然你在分析情绪时必须看到背景（例如：＆＃34;我并不悲伤＆＃34;由于否定词而有积极的情绪＆＃34; 不＆＃34;尽管有一个被认为是消极的词，即＆＃34; 悲伤＆＃34;）。