标签： r neural-network
我正在使用＆＃34; neuralnet＆＃34; R包以训练神经网络。 我的训练集有6000个数据点。完成培训后，我可以检查结果，看看在所有偏导数达到规定的阈值之前需要多少步骤。我想知道为什么步数总是比训练集中的数据点数小得多（例如800步）。这是否意味着算法不会通过整个训练集直到达到收敛？这不会很好，因为它错过了很多信息。或者我对步骤数的含义有错误的理解？