Question

x <- iris[,1:4]
names(x) <- c("x1","x2","x3","x4")
aggregate(x1+x2+x3+x4~x1,FUN=sum,data=x)

这是输出，我不知道 1.公式中~的含义是什么？ 2.为什么x1 = 4.3，x1 + x2 + x3 + x4是8.5？

x1 x1 + x2 + x3 + x4
1 4.3 8.5
2 4.4 26.9
3 4.5 8.4

当我使用

时

 transform(x,x1=sort(x1))

我得到的是：

     x1  x2  x3  x4  
1   4.3 3.5 1.4 0.2  
2   4.4 3.0 1.4 0.2  
3   4.4 3.2 1.3 0.2  
4   4.4 3.1 1.5 0.2

（许多输出省略）
在x1=4.3时，x1 + x2 + x3 + x4不是3.5+1.4+0.2=5.1，也不是4.3+3.5+1.4+0.2=9.4？

Answer 1

~中的{p> aggregate()将左侧的内容分为“聚合”，右侧则分隔用于“聚合”项目的内容。

在您的示例中，将为每一行计算x1 + x2 + x3 + x4的结果，然后根据tuples形成的组来总结，其中x1出现的值相同。

因此，您拥有8.5的原因是，汇总的数据是：

x1 + x2 + x3 + x4 = sum(c(4.3, 3.0, 1.1, 0.1)) = 8.5

在您的示例中，x1 = 4.3行是第14行：14 4.3 3.0 1.1 0.1。

将所有值汇总起来，每个结果总和按x1值汇总，然后发送到FUN=sum进行求和。

由于只有一个x1 = 4.3，因此该值只是8.5，这是第14行的条目总和的结果。

Answer 2

tilde operator创建了一个符号公式。这是blog post的摘录，它比我更好地解释了它：

f =价格〜克拉

[...]

我们首先使用看起来很奇怪的代字号运算符创建公式f。这告诉R解释器我们正在定义一个符号公式，而不是一个立即评估的表达式。因此，我们对公式f的定义说，“价格是克拉的函数”。

formula上的手册页有更多关于代字号操作符的说法。

Answer 3

关于第二个问题，在Iris数据集中只有一行，第一列是4.3。那一行是：

(x[x[,1]==4.3,])

#     x1 x2  x3  x4
# 14 4.3  3 1.1 0.1

# and 4.3 + 3.0 + 1.1 + 0.1 = 8.5.

sum(x[x[,1]==4.3,])

# [1] 8.5


# There are four rows where x1 = 6.9.  Those rows are:

x[x[,1]==6.9,]

#      x1  x2  x3  x4
# 53  6.9 3.1 4.9 1.5
# 121 6.9 3.2 5.7 2.3
# 140 6.9 3.1 5.4 2.1
# 142 6.9 3.1 5.1 2.3

# and

# 6.9 + 3.1 + 4.9 + 1.5 +
# 6.9 + 3.2 + 5.7 + 2.3 +
# 6.9 + 3.1 + 5.4 + 2.1 +
# 6.9 + 3.1 + 5.1 + 2.3 = 69.4

sum(x[x[,1]==6.9,])

# [1] 69.4

关于你的新问题，我想

transform(x,x1=sort(x1))

仅对第一列进行排序，其他列保持不变，在这种情况下，您将更改数据集。

4.3 + 3.5 + 1.4 + 0.2 = 9.4

#      x1  x2  x3  x4
# 1   4.3 3.5 1.4 0.2
# 2   4.4 3.0 1.4 0.2
# 3   4.4 3.2 1.3 0.2
# 4   4.4 3.1 1.5 0.2
# 5   4.5 3.6 1.4 0.2

如果要通过增加第一列的值来订购数据集而不更改数据集，请使用：

x[order(x$x1),]

#      x1  x2  x3  x4
# 14  4.3 3.0 1.1 0.1
# 9   4.4 2.9 1.4 0.2
# 39  4.4 3.0 1.3 0.2
# 43  4.4 3.2 1.3 0.2
# 42  4.5 2.3 1.3 0.3

〜总的来说是什么意思？

3 个答案: