哈里斯拉普拉斯兴趣点检测器中的高斯拉普拉斯

Question

在harris laplace兴趣点检测器中，我们在检测到的兴趣点处找到LoG值，然后在比例值上找到局部极值以检测尺度不变点。

在论文“基于尺度不变兴趣点的索引”中写道，高斯拉普拉斯算子是|（s ^ 2）*（Lxx（x，s）+ Lyy（x，s））|。

但是当在matlab中执行代码时，当我没有取LoG的绝对值时，我得到输出点，但是当我取其绝对值时，我没有得到任何输出。

谁能说出问题是什么？

代码：

LoG = (sigI^2)*abs(fspecial('log',[5 5],sigI)); imgLoG(:,:,n) = imfilter(img,LoG,'replicate','conv')

sigI是整合规模

甚至尝试过：

LoG = fspecial('log',[5 5],sigI); imgLoG(:,:,n) = (sigI^2)*abs(imfilter(img,LoG,'replicate','conv'))

但没有输出。

编辑：

但是，此代码有效

LoG = fspecial('log',[5 5],sigI); imgLoG(:,:,n) = (sigI^2)*imfilter(img,LoG,'replicate','conv')

Answer 1

LoG是高通滤波器 即它具有负系数。

您的代码可以减轻其负值。