Question

我有一个名为＆＃39; event＆＃39;

的数据集

id   event_type_1   event_type_2   event_type_3
234             0              1              0
234             1              0              0
345             0              0              0

我想制作这个

id   event_type_1   event_type_2   event_type_3
234             1              1              0
345             0              0              0

我尝试使用

event.groupby('id').sum()

但刚刚制作了

id   event_type_1   event_type_2   event_type_3
1               1              1              0
2               0              0              0

id已被替换为从＆＃39; 1开始的增量值。为什么？我如何得到我想要的结果？

Answer 1

使用as_index=False parameter：

In [163]: event.groupby('id', as_index=False).sum()
Out[163]:
    id  event_type_1  event_type_2  event_type_3
0  234             1             1             0
1  345             0             0             0

来自docs：

as_index ：布尔值，默认为True

对于聚合输出，返回以组标签作为索引的对象。   仅与DataFrame输入相关。 as_index = False是有效的   “SQL风格”分组输出

熊猫组总和改变了关键，为什么？

1 个答案: