Question

我有csv数据如下：

x    y    date    time
2    4    4/5/2017 00:22:34
5    1    4/5/2017 00:22:50
.    .    ......    ......
.    .    .....      .....
so on

我将date和time转换为一个datetime列，我想将datetime重新插入csv文件或数据帧。

输出：

x    y    datetime
2    4    4-5-2017 00:22:34

我试过这段代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
datetime = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])
print(datetime)

我想将日期时间插入到df中，以便将其写入csv文件。

Answer 1

试试这个：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df.pop('date') + ' ' + df.pop('time'))

或者即时进行：

In [51]: pd.read_csv(filename, delim_whitespace=True,
                     parse_dates={'datetime':['date','time']})
Out[51]:
             datetime  x  y
0 2017-04-05 00:22:34  2  4
1 2017-04-05 00:22:50  5  1

如何使用panda python

1 个答案: