如何将表示天的单个整数转换为pandas datetime

Question

我有一个带有列的数据框＆＃34;时间＆＃34;浮点数，表示从0到8的天数，以及一个包含其他数据的列。时间步骤不是连续的。

time_clean = np.arange(0, 8, 0.1)
noise = [random.random()/10 for n in range(len(time_clean))]
time = time_clean + noise

data = [random.random()*100 for n in range(len(time_clean))]

df = pd.DataFrame({"time": time, "data":data})
df.head()

      data      time
0  89.965240  0.041341
1  95.964621  0.109215
2  70.552763  0.232596
3  74.457244  0.330750
4  13.228426  0.471623

我想重新采样并将数据插入到每15分钟（15/(60*24)天）。

我认为最有效的方法是使用pandas数据帧的resample方法，但为了做到这一点，我需要将时间列转换为timestamp，并使其成为索引。

最有效的方法是什么？是否可以将int转换为datetime？

Answer 1

我认为您首先需要转换列time to_timedelta，然后sort_values转换为resample：

另外，我认为最好添加一行0，以便始终从0开始重新取样（如果0不在time列，则从最小{{ {1}}值）

time