从许多熊猫数据框中挑选第一天

Question

我有多个包含

的数据框

Name - category - type
---------------------------
Date - index - datetime64
X -  variable - str
Y -  variable - str

所有数据框都按其索引（Date）排序。因此，第一个条目是每个数据帧的最早日期。

df1
Date          X      Y      
2017-09-11  foo     bar
2017-09-12   foo    bar

df2
Date          X      Y      
2017-01-13  foo     bar
2017-02-12   foo    bar

df3
Date          X      Y      
2017-08-21  foo     bar
2017-10-12   foo    bar

我想获得每个帧的first_day，例如，

first_day_df1 = "2017-09-11"
first_day_df2 = "2017-01-13"
first_day_df3 = "2017-10-12"

我已尝试过iloc，loc，只是编制索引，但没有运气 df.iloc[0]返回此条目中的所有变量，df.iloc[0].index返回变量名称  df.loc[0]和df[0]当然会抛出错误。任何帮助赞赏！
*
大熊猫：0.22.0
python：3.6

Answer 1

我认为需要按[0]选择索引的第一个值，因为已排序DatetimeIndex：

df1.index[0]

如果没有排序：

df1.index.min()

如果所有DataFrames都在列表中：

dfs = [df1, df2, df3]
L = [x.index[0] for x in dfs]

Answer 2

只需使用切片+ max（）：

s = Goodbye()

如果＆＃34;日期＆＃34;是索引，然后：

first_day_df1 = df1["Date"].min()

Answer 3

您也可以尝试：

first_day1 = df1.head(1)

这仅在daraframe已排序时才有效。