Python中的数学库和数组

时间:2017-10-05 19:02:38

标签: python arrays numpy math vectorization

我将使用数学库对数组进行一些计算 我试过这样的事情:

import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
a1 = np.vectorize(a)
print("sin(a) = \n", math.sin(a1)) 

不幸的是它不起作用。发生错误:"TypeError: must be real number, not vectorize"

如何使用vectorize函数计算出那种东西?

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

numpy的重点是您不需要任何math方法或任何列表理解:

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1, 2, 3])
>>> a + 1
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.sin(a)
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001])
>>> a ** 2
array([0, 1, 4, 9])
>>> np.exp(a)
array([  1.        ,   2.71828183,   7.3890561 ,  20.08553692])

您可以使用a,就像它是标量一样,并获得相应的数组。

如果你真的需要使用math.sin(提示:你不要),你可以vectorize它(函数本身,而不是数组):

>>> vsin = np.vectorize(math.sin)
>>> vsin(a)
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001])

答案 1 :(得分:2)

import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
print("sin(a) = \n", [math.sin(x) for x in a])

math.sin一次需要一个实数。