带有偏移的泊松的cv.glmnet错误

Question

我尝试使用偏移在glmnet上为family = poisson运行交叉验证时遇到错误。

我设法用以下非常简单的例子复制错误：

library(glmnet)

#poisson
N=500; p=20
nzc=5
x=matrix(rnorm(N*p),N,p)
beta=rnorm(nzc)
f = x[,seq(nzc)]%*%beta
mu=exp(f)
y=rpois(N,mu)
exposure=rep(0.5,length(y))

#cross validation
cv=cv.glmnet(x,y,family="poisson",offset=log(exposure),nlambda=50,nfolds=3)

返回以下错误：

  

错误：没有为预测提供新的偏移，但在适合的情况下使用偏移   glmnet

我无法弄清楚我在这里做错了什么。并且无法在互联网上找到任何帮助。有人会有想法吗？

非常感谢！

  

编辑：此问题已过时，并已链接到2.0-12包的版本glmnet - 在更新为版本2.0-13

Answer 1

这有效： predict(cv,x,newoffset=log(exposure))

glmnet参数的offset文档：

  

如果提供，则还必须将值提供给预测   功能