我使用SPSS作为我的数据集的统计分析工具。 我对kurtosis概念以及SPSS和excel生成的概念几乎没有疑问。 请更正以下理解并跟进问题：
峰度作为分布均值周围的平坦度或峰值（驼峰）的量度。在分布尾部方面，它告诉数据集相对于正态分布是重尾还是轻尾。
正态分布的峰度恰好为3（过度峰度恰好为0，即kurt-3），也称为中间分布。 具有高峰度的分布将具有比中间峰更大的峰值并且被称为leptokurtic 具有低峰度的分布将具有比中间峰值小的峰值并且被称为扁平状态。
问题：
多余的峰度是什么意思？使用它有什么意义？我没有得到峰度与过度峰度之间的清晰图像，除了过度峰度为峰度-3，因此我们将0作为基线。
SPSS工具会产生“过度峰度”值还是简单的“峰度”值？换句话说，我们在SPSS中通常考虑什么基线用于峰度测量和推理？是0还是3？在SPSS中，我得到了1.16的峰度。因此，如果我将3视为基线，则1.16小于3，因此我的分布可能是platykurtic。但如果我认为基线为0（过度峰度），那么1.16显然大于0，因此我的分布可能是leptokurtic。
如何在Excel中再次运行？ excel公式内部计算峰度为（kurt - 3）还是简单kurt？我的意思是如何推断MS excel中的结果（基线3或0）？
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Kurtosis没有衡量＆＃34;峰值＆＃34;或者＆＃34;身高＆＃34;分发。它仅测量（潜在的）异常值（罕见，极端观测）。有关明确说明，请参阅此处：https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Kurtosis#Why_kurtosis_should_not_be_interpreted_as_.22peakedness.22