我发现了一些数据的峰度和偏度。我的平均值是2989.05，偏度是26.67，峰度是1003.29。 我知道，如果偏斜度大于1，则我的数据在正方向上高度偏斜，如果偏斜度小于1，则在偏向方向上高度偏斜。 类似地，如果过度峰度小于0，我的中心峰值越低越宽，尾部越短越薄，如果峰度大于1米，则中心峰值越高越尖锐，尾巴越长越好。
这里似乎kurtosis非常高，我无法理解它的意思。可以解释一下这个。
答案 0 :(得分：1)
摩尔人对峰度的解释：峰度是X在两个值μ±σ。（均值±S.D）附近的离散度的度量。
峰度的高值在两种情况下出现：
1）在分布的尾部高度密集。 2）您的数据点集中在均值附近，但是由于存在少数异常值，峰度值变高
答案 1 :(得分：0)
这意味着你有异常问题。 Kurtosis告诉你关于峰值的一切 - 负峰度并不意味着“低而宽”，因为峰值可以是无限的负峰度。此外，峰值可以是平坦的，具有无限的峰度，因此大的峰度并不能告诉您，您有一个“高而尖锐”的峰值。
你有一个严重的异常情况。看看你的最大价值。