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我有一个数据集，当我计算目标变量的峰度时，得到的值为-0.94。 我了解到，峰度高意味着数据的尾巴很重，峰度低意味着数据的尾巴很轻。对于这种负面峰度，我可以做出什么决定？
答案 0 :(得分：0)
由于报告的峰度为负，因此您的软件必须报告“过量峰度”的估计值，即正常峰度减去3.0（3.0是正态分布的真正峰度）。因此，您的负估计值-0.94告诉您，数据的组合尾部的权重小于正态分布的组合尾部。 （此处的“权重”是指z得分的四次方。）