Question

我是tensorflow的新用户，正在使用数据集。作为入门读物，我复制并使用了tensorflow site中的以下示例代码：

# the sample code doesn't tell me where the session comes from, so I wrote these few lines:
def my_initializer():
    return tf.global_variables_initializer()
sess = tf.InteractiveSession()
my_initializer()

# back to sample code
dataset = tf.contrib.data.Dataset.range(100)
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
next_element = iterator.get_next()

for i in range(100):
  value = sess.run(next_element)  # <--- death stalks this line
  assert i == value

在第一次拨打sess.run()时，我看到以下错误：

NotFoundError（参见上面的回溯）：函数 _make_dataset_989f6fa6未定义。 [[Node：OneShotIterator = OneShotIteratorcontainer =＆＃34;＆＃34;， dataset_factory = _make_dataset_989f6fa6 []，output_shapes = [[]]， output_types = [DT_INT64]，shared_name =＆＃34;＆＃34;， _device =＆＃34; /作业：本地主机/复制：0 /任务：0 / CPU：0＆＃34;]]

每次尝试使用迭代器时，我都被类似的错误所困扰。这里的目标只是为了处理将数据输入图形的基本机制。我确实有一个图表，但是我已经把它从这篇文章中删除了，因为我根本不认为这是问题所在。

显然，我不是很了解一些事情。有人可以帮帮我吗？谢谢。

Answer 1

如果在创建tf.data.Dataset或tf.data.Iterator时看到错误消息“功能...未定义”，请升级到较新版本的TensorFlow。错误消息是由TensorFlow 1.2中的错误引起的，该错误已在TensorFlow 1.3中修复。

在tensorflow中初始化一个基本的一次性迭代器

1 个答案: