会话初始化一个变量的张量流异常？

Question

我从这个示例代码中获得了tensorflow的异常：

import tensorflow as tf

x = tf.Variable(tf.random_normal([2,2], stddev=0.35))
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session(init_op)

它给出了

UnboundLocalError：局部变量＆＃39;选择＆＃39;在分配前引用

这是一个错误，还是我做错了什么？也许这个例子太简单了，Tensorflow期望设置更多的计算？

Answer 1

我认为错误在您的代码中，但这是来自tf.Session构造函数的无用错误消息。

初始化变量的正确方法是：

sess = tf.Session()  # Note no argument.
sess.run(init_op)