使用tensorflow使用另一个变量初始化变量

Question

我正在使用去噪堆叠自动编码器构建神经网络。我训练自动编码器，然后我想采用权重矩阵W并将其值复制/初始化/克隆到用于监督优化的新变量中。我该怎么办？

.initialized_value（）对我不起作用：/

Answer 1

使用var.assign，即

vara = tf.Variable(0)
varb = tf.Variable(0)
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run([init_op])
sess.run([vara.assign_add(1)])
print 'variable a', vara.eval()
print 'variable b', varb.eval()
sess.run([varb.assign(vara)])
print 'variable b', varb.eval()

你应该看到

variable a 1
variable b 0
variable b 1