Question

假设我有一个pd.DataFrame，比如df，如下所示

df = pd.DataFrame({'No': np.arange(3), 'Status': [0,0,1]})

（i）我想从上面的DataFrame的第二列中提取pd.Series对象，用0替换恶意＆＃39; 1和良性＆＃39;。（ii）然后得到一个摘要pd.Series这个新的pd.Series系列，计算恶性＆＃39;和＆＃39;良性＆＃39;，这意味着摘要pd.Series包含两个条目并且具有索引[＆＃39;恶性＆＃39;，＆＃39;良性＆＃39;]。

Answer 1

不确定你的意思是准确地改变指数，指数意味着＆＃39; 0,1,2＆＃39;下方。

df.Status.replace({0:'malignant',1:'benign'})
0    malignant
1    malignant
2       benign

Answer 2

IIUC

df.assign(Status=df.Status.map({0:'maglinant',1:'benign'}))
Out[169]: 
   No     Status
0   0  maglinant
1   1  maglinant
2   2     benign

我想你需要

df.assign(Status=df.Status.map({0:'maglinant',1:'benign'})).Status.value_counts()
Out[256]: 
maglinant    2
benign       1
Name: Status, dtype: int64

从Pandas中的DataFrame获取计数系列

2 个答案: