Question

我的数据框如下所示

A,B,C,D
X1,desc,may 1, 1
X2,desc, june 5, 1
Y,desc, dec 8, 2
Y,desc, jan 4, 3

我想看看X1，X2和Y.并总结，以便数据框如下所示：

A,B 
X1,1
X2,1
Y,5

因此，对于X1的所有实例，我们总结它们，对于X2和Y来说是相同的。对此我是否有一个有用的pandas函数我不知道？我知道一个非常糟糕的解决方案，我可以将所有内容提取到列表中并查看它是否存在，然后将这种方式相加并将其转换回数据帧，但我不确定是否有更好的方法来执行此操作所有与熊猫。基本上它就像一个聚合。

Answer 1

如果要分组的列被设置为索引，则如下所示：

       B      C      D
   A            
   X1  desc   may    1
   X2  desc   june   1
   Y   desc   dec    2
   Y   desc   jan    3

只需使用索引分组如下：

df1.groupby([df1.index]).D.sum()

产生了预期的结果：

A
X1    1
X2    1
Y     5
Name: D, dtype: int64

计入数据帧

1 个答案: