Question

给你另一个问题。如何自动创建数据框＆＃34;结果＆＃34;离开我的起始位置。

例如：我必须选择元素＆＃34; E3＆＃34;在其中，并总结相应的数字。

我希望得到像我的数据框＆＃34;结果＆＃34;的结果。 E3 - ＆gt; 100 + 200 + 300 = 600

#starting position
v1 <- c("E1","E2","E3")
v2 <- c("E2","E3",NA)
v3 <- c("E3","E5",NA)
number <- c(100, 200, 300)
test <- data.frame(cbind(v1,v2,v3,number))

#result
index <- c("E1","E2","E3","E5")
total <- c(100, 300, 600, 300)
result <- data.frame(cbind(index,total))

谢谢：）

Answer 1

试试这个：

library(tidyverse)
test %>% 
  gather(key = "col", value = "val", -number) %>% 
  group_by(val) %>% 
  summarise_if(is.numeric, sum)


# A tibble: 5 x 2
  val   number
  <chr>  <dbl>
1 E1      100.
2 E2      300.
3 E3      600.
4 E5      200.
5 NA      600.

Answer 2

以下是基础R的解决方案：

M <- cbind(v1=c("E1","E2","E3"),
           v2=c("E2","E3",NA),
           v3=c("E3","E5",NA))
number <- c(100, 200, 300)

index <- c("E1","E2","E3","E5")
sapply(index, function(x) sum(number[apply(M==x, 1, any)], na.rm=TRUE))
# > sapply(index, function(x) sum(number[apply(M==x, 1, any)], na.rm=TRUE))
#  E1  E2  E3  E5 
# 100 300 600 200

Answer 3

我们可以使用aggregate

中的base R

aggregate(total ~., data.frame(index = unlist(test[1:3]), 
       total = rep(test$number, each = 3)), sum, na.rm = TRUE)
#   index total
#1    E1   100
#2    E2   300
#3    E3   600
#4    E5   300

数据

test <- data.frame(v1,v2,v3,number)

计算矩阵r中的元素

3 个答案:

数据