有条件地计算矩阵中的值

Question

在R中，我想计算矩阵列中出现的不同值的数量，但仅限于另一列中出现某个值。为了澄清，请考虑这个矩阵：

MAT <- matrix(nrow=5,ncol=2, c(1,0,1,1,2,1,1,1,2,0))

矩阵看起来像这样：

 > MAT
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    0    1
[3,]    1    1
[4,]    1    2
[5,]    2    0

我想在第2列中找到'1'的数量，但只有在同一行的第1列中出现'0'时才会出现。我所知道的唯一一个类似的函数是table，但我认为它不能检查另一个列;它只能排除被检查数据中的值。 （如果我错了，请纠正我。）我试过在互联网上搜索，但我只是遇到无关的问题。

有人可以帮我找到这个问题的功能吗？

Answer 1

你可以这样做：

sum(MAT[,2]==1 & MAT[,1]==0)

Answer 2

您始终可以使用以下条件对矩阵进行子集化：

MAT[ MAT[,1] == 0, ]
table( MAT[ MAT[,1] == 0, ] )

Answer 3

这将为您提供行：

which(MAT[,1]==0 & MAT[,2]==1)

length就是这种模式发生的次数。

Answer 4

您可以使用table：

table(MAT[,2]==1 & MAT[,1]==0)
FALSE  TRUE 
    4     1