标签： tensorflow computer-vision keras
我正在研究关键点检测问题，其中输入是图像，输出是一组关键点。现在，关键点可能可见也可能不可见。因此，对于给定的关键点（假设右肩），输出可以是[presence，x_coordinate，y_coordinate]，或者是（1）[1,200,300]，对于存在且位于X = 200且Y = 300的关键点或（2）[0,0,0]表示不存在的关键点。第一个值（1或0）用于存在。
如何构建神经网络输出层来处理这些类型的问题？