我此刻正在学习神经网络。 现在我问自己是否有可能使用前面的竞争网来防止过度拟合，因为据说竞争网络会降低数据之间的相关性。
我的意思是：
我无法找到任何关于此的资源，所以我在这里问。 如果你能给我一个链接或任何东西，我会很高兴。
谢谢！
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我不知道有任何专门使用单独竞争网络的工作，但我确实找到了一些工作，其中包含直接集成到神经网络模型中的竞争层：link。
如果您还没有研究辍学，您可能还想研究辍学。 Dropout是解决过度拟合问题的一种非常强大的技术，它实际上与您所描述的内容有一些松散的联系：从某种意义上说，Dropout为指数级的稀疏网络提供了一种方式来竞争＆＃34;竞争＆ ＃34;防止共同适应。