一段时间以来，我一直在寻找一个像样的网络来用于我的项目，但是我并不是只是在躲藏所有不同的版本和代码库。 第一件事是，当我尝试查找某个模型的代码时，假设我们通常在哪里找到AlexNet或Inception V3。因为有时我只能找到一些随机github花花公子的实现，而没有一个“官方的”实现。 另外，其中大多数都是经过预训练的，让我们以this here为例（我不知道这是官方的还是只是一些张量流的“实验性”实现），但是我需要的只是模型功能，还是总是拆分如示例所示，最多增加了10种。 Because I've also seen some "cleaned up" versions.
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您似乎在问几个问题，所以我将尝试分别解决。
第一件事是，当我尝试查找某个模型的代码时，假设我们通常在哪里找到AlexNet或Inception V3。
它通常在github上，或者如果您使用Keras之类的东西，它们将移植真正着名的模型的权重并准备下载。例如Keras Applications
而且，大多数都是经过预训练的
这就是预训练模型的重点。如果您希望它不受训练，只需定义网络并运行训练过程即可使用它们的体系结构，但从头开始进行训练
但是我需要的只是模型函数，还是总是像示例中那样分成10种不同
这取决于作者（无论是论文作者还是github上的实现者）选择结构。
您似乎并不熟悉DL，因此建议您在线上阅读一些教程，并尝试了解正在发生的事情，然后再提出一些具体问题。官方的keras教程以及有关python的一些资源应该有所帮助