sklearn加权弹性网

时间:2017-02-10 18:05:30

标签: statistics scikit-learn linear-regression

当我使用sklearn.linear_model.LinearRegression模块时,我发现它支持sample_weight方法中的fit变量。我想知道为什么其他linear_model(例如,ElasticNetLASSORidgeRegression等)目前不支持(因为我在{{1}中找不到此选项方法)。

我检查fit的{​​{3}},发现他们使用source code之后的sklearn.linear_model.LinearRegression方法,其中基本上将权重对角线指标的sqrt乘以{{} 1}}和_rescale_data。我想知道我是否可以在其他正则化函数中手动使用此X技巧,例如:

y

当然,我可以这样做,但这会使理论健全吗?

0 个答案:

没有答案