当我使用sklearn.linear_model.LinearRegression
模块时,我发现它支持sample_weight
方法中的fit
变量。我想知道为什么其他linear_model(例如,ElasticNet
,LASSO
,RidgeRegression
等)目前不支持(因为我在{{1}中找不到此选项方法)。
我检查fit
的{{3}},发现他们使用source code之后的sklearn.linear_model.LinearRegression
方法,其中基本上将权重对角线指标的sqrt乘以{{} 1}}和_rescale_data
。我想知道我是否可以在其他正则化函数中手动使用此X
技巧,例如:
y
当然,我可以这样做,但这会使理论健全吗?