如何用sklearn弹力网制作ROC？

Question

我有：

r =包含6个特征的numpy数组，即形状〜10000 x 6

我想学习预测的

answer =二进制numpy数组（1或0），形状为〜1000 x 1

我已经完成：

[datatrain, datatest, answertrain, answertest] = cross_validation.train_test_split(r,answer)
clf = linear_model.ElasticNet()
clf.fit(X=datatrain,y=answertrain) 
prediction = clf.predict(datatest)

如何获得ROC的阈值？我看不到决策函数或预测概率的属性。