应用错误收集

我正在运行此示例代码（基于Keras的seq2seq）格式https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py。此代码在我的Ubuntu上正确运行。但是当我在Windows上运行相同的代码时发生错误。它说：

使用TensorFlow后端。
  样品数量：10000
  唯一输入令牌的数量：73
  唯一输出令牌的数量：86
  输入的最大序列长度：17
  输出的最大序列长度：42
  追溯（最近的呼叫最后）：
    文件“h：/eclipse_workspace/Keras_DL/src/seq2seq/lstm_seq2seq.py”，第125行，中
      encoder = LSTM（latent_dim，return_state = True）     文件“D：\ software \ anaconda \ lib \ site-packages \ keras \ legacy \ interfaces.py”，第88行，在包装中       return func（* args，** kwargs）
    文件“D：\ software \ anaconda \ lib \ site-packages \ keras \ layers \ recurrent.py”，第949行，在 init 中       super（LSTM，self）。 init （** kwargs）
    文件“D：\ software \ anaconda \ lib \ site-packages \ keras \ layers \ recurrent.py”，第191行，在 init 中       super（Recurrent，self）。 init （** kwargs）
    文件“D：\ software \ anaconda \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ topology.py”，第281行，在 init 中       引发TypeError（'关键字参数不理解：'，kwarg）
  TypeError :('关键字参数未被理解：'，'return_state'）

我发现return_state确实存在于 keras.layers.recurrent.Recurrent(return_sequences=False, return_state=False, go_backwards=False, stateful=False, unroll=False, implementation=0)

有谁能告诉我如何才能在Windows上正确运行此演示？

我的系统信息：
- 操作系统：Windows 10 64位
- python 3.5.2 64位
- cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
- keras 2.04 tensorflow-gpu 1.1.0

keras lstm seq2seq示例关键字参数不在windows

1 个答案: