Question

我正在尝试实现以下python代码，但是我收到以下错误。有谁可以帮助我？

from keras.models import Sequential
from keras.constraints import maxnorm
from keras.layers.convolutional import Convolution2D

# Create the model
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 32, 32), activation='relu', padding='same', kernel_constraint=maxnorm(3)))

我得到的错误：

文件“C：\ Users \ Lenovo \ Anaconda2 \ envs \ example_env \ lib \ site-packages \ keras \ layers \ convolutional.py”，第388行， init       super（Convolution2D，self）。 init （** kwargs）

文件“C：\ Users \ Lenovo \ Anaconda2 \ envs \ example_env \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ topology.py”，第323行， init       引发TypeError（'关键字参数不理解：'，kwarg）

TypeError :('关键字参数不理解：'，'填充'）

Answer 1

您似乎完全将Keras 2 API与Keras 1混合使用，并且您似乎安装了Keras 1（因为您使用的是Convolution2D）。

在Keras 1中，控制填充的参数不是Dockerfile，而是padding。

但无论如何，不要将Keras 2代码与Keras 1混合使用，请注意您阅读的文档。

Answer 2

正如Matias Valdenegro所说的那样，当我在keras 2.0.4中尝试使用keras 2.1.3生成的模型文件时，我也有同样的错误。

通过将keras升级到最新版本（for more infor check here）

来解决

pip install --upgrade keras

检查keras版本

import keras
print('keras: %s' % keras.__version__)

TypeError：'关键字参数未被理解：'，'填充'

2 个答案: