当return_state和return_sequences为false时，lstm返回什么

Question

这是我的代码。

from keras.layers import LSTM, Input
from keras.models import Model
x = Input(shape=(3,2))
lstm1 = LSTM(units=1, return_sequences=True, return_state=True)
lstm2 = LSTM(units=1, return_sequences=False, return_state=False)
out,h,c = lstm1(x)
out = lstm2(out, initial_state=[h,c])
model = Model(inputs=x, outputs=out)

由于return_state和return_sequences均为False。但是，以下代码仍返回某些内容。我想知道那是什么？

import numpy as np
y=np.array([[3,1],[2,1], 
  [1,2]]).reshape((1,3,2)) 
z=model.predict(y) 
print(z)

输出：

[[-0.01467976]]

Answer 1

来自keras docs

  

return_sequences：布尔值。是否返回最后一个输出   输出序列或完整序列。

设置return_sequences=False将返回上一次LSTM序列解包的状态，在您的情况下，大小为1。

更改您的units=10，然后您会看到它将返回大小为10的数组。

图片表示

• 如果return_sequences=True，则返回向量y1,y2,...yn
• 如果return_sequences=False，则仅返回向量yn