更大的索贝尔运营商在噪音方面更稳定。为什么?

时间:2011-01-10 16:51:55

标签: image-processing computer-vision

部屋!我最近发现了这个声明larger sobel operators are more stable in noise。这让我思考 - 为什么?

这可能是因为梯度差异不太明显,因此忽略了噪音。我对么?谢谢!

1 个答案:

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当然,这取决于很多事情,一个是你所面对的噪音的频率。如果噪声的频率变化频率(例如每个像素)比你想要找到的模式更高,那么你就是正确的。

然而,一般而言,索贝尔算子是一种有限差分,因此效果最好,差异越小。

如果你使用更大的sobel算子,你实际上在做的是使用sobel算子+低通滤波器。低通滤波器可能不是处理图像中噪声的最佳方法 - 有时使用最小的sobel滤波器和其他(机器学习)算法来抑制噪声可能更有利。