如何在Tensorflow

Question

我知道有些目标是尽量减少损失功能，但如果损失也是一个包括最小值的功能，我怎么能正确地写出损失呢？这可能看起来有点令人困惑，让我举个例子。

损失函数定义如下：

其中f1, f2是某个网络的要素图输出，b是移位距离。特征地图的移动就像[1, 2, 3, 4, 5]向左移动一步[2, 3, 4, 5, 1]。

问题是如何使用tensorflow编写此损失函数，因为b不可训练且可训练变量是网络中用于生成特征映射的权重。在Torch中似乎有可能，因为我可以以某种方式使 for循环。我怎样才能在Tensorflow中实现这一目标？

Answer 1

张量流有一个tf.minimum(x,y)，它返回x和y之间的最小值。

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/minimum

您可以相信，如果存在张量流操作，则会自动计算渐变，因此可以进行优化。