训练期间是否可以动态更改损失函数？

Question

我正在研究一个机器学习项目，我想知道在网络训练期间是否可以更改损失函数。我不确定如何在代码中准确地做到这一点。

例如，从cross entropy loss开始训练，然后在训练中途，切换到0-1 loss。

Answer 1

您必须实现自己的算法。 Tensorflow通常是可以做到的。

Answer 2

这是一篇有关此问题的相对较新的论文：Learning to Teach with Dynamic Loss Functions