我正在使用Armadillo库手动移植一段Matlab代码。 matlab代码使用eigs（）函数来查找相对较大（200x200）协方差矩阵R的少量（~3）个特征向量。代码如下所示：
[E,D] = eigs(R,3,"lm");
在Armadillo中有两个函数eigs_sym（）和eigs_gen（），但前者只支持真正的对称矩阵，而后者需要ARPACK（我正在为Android构建代码）。有没有理由eigs_sym不支持复杂矩阵？有没有其他方法可以找到复对称矩阵的特征向量？
答案 0 :(得分：2)
Armadillo中的eigs_sym()和eigs_gen()函数（其中 s 在eig s 中代表稀疏）适用于大sparse 矩阵。 A＆＃34;大＆＃34;在这种情况下，大小约为5000x5000或更大。
你的R矩阵的大小为200x200。根据现行标准，这是非常小的。简单地使用密集的特征分解eig_sym()或eig_gen()函数来获取所有特征值/特征向量，然后使用.tail_cols()操作（如ContentResolver cr = context.getContentResolver();
Cursor c = cr.query(Telephony.Sms.CONTENT_URI, null null null);
if (c != null)
if (c.moveToFirst()) {
do {
...
if (enoughRead)
break;
} while (c.moveToNext());
提取它们的子集会快得多}
答案 1 :(得分：0)
您是否通过将每个复数值a + bi替换为2x2矩阵[a，b; -b，a]（或者使用此块的变体）来测试构建400x400实对称矩阵？
这应该构造一个真实的对称矩阵，它在某种程度上对应于复杂的矩阵。 由于尺寸较大，将会减速，并且所有特征值都将被复制（这可能会减慢算法速度），但测试似乎很简单。