Question

我希望有一个函数返回一个索引对象，该对象可用于过滤pandas Series或DataFrame中的元素。除了False值的矩阵之外，有没有办法返回可以用于切片的东西，并且总是会返回一个空的数据集？

我想将它用作mydata[runtime_filter(mydata)]，其中runtime_filter是在运行时确定的东西，所以我正在寻找一种不选择值的方法，而是作为切片对象，而不是布尔索引对象，可能很大。（如果runtime_filter需要选择某些值而不选择其他值，我无法避免使用布尔索引对象。）

例如，这可以选择所有数据：

def find_all(some_series):
    return slice(None)

因此mydata[find_all(mydata)]基本上等同于mydata[:]。

有没有办法返回一些简单的返回空集的方法？

def find_none(some_series):
    return ?????

（如果我真的关心数据，那么我需要返回一个布尔索引对象;例如，这将返回一个索引对象，对于大于7的值，该对象为True，否则为False：

def find_greater_than_7(some_series):
    return some_series > 7

我可以使用mydata[find_greater_than_7(mydata)]来提取数据的子集。）

Answer 1

您可以尝试一个结尾位于其开始之前的切片，例如slice(2, 1)。

Answer 2

如果您使用df.loc代替df[...]，则返回空列表就足够了：

import numpy as np
import pandas as pd

def find_none(some_series):
    return []

df = pd.DataFrame(np.random.random((5,4)))
print(df.loc[find_none('foo')])

打印

Empty DataFrame
Columns: [0, 1, 2, 3]
Index: []

Answer 3

根据@BrenBarn和@ Zero的答案，我使用了这个：

class Everything(object):
    def __call__(self, data):
        return slice(None)
    def __invert__(self):
        return Nothing()
    def __and__(self, other):
        return other
    def __or__(self, other):
        return self

class Nothing(object):
    def __call__(self, data):
        return slice(0)
    def __invert__(self):
        return Everything()
    def __and__(self, other):
        return self
    def __or__(self, other):
        return other

然后我也可以使用像

这样的操作

mydata[filter1 & ~filter2]

与Everything()和Nothing()兼容，作为其中一个过滤器。

是否有一个抽象切片对象可用于在pandas Series或DataFrame中返回空数据

3 个答案: