Question

我有一只熊猫MultiIndex，我试图用它切成DataFrame。当MultiIndex为空时，将产生ValueError：

(Pdb) p _ix
MultiIndex(levels=[[], [], [], []],
       labels=[[], [], [], []],
       names=['foo', 'bar', 'baz', 'raz'])
(Pdb) p df.index
MultiIndex(levels=[['adni'], ['123', '234'], ['M12_s1', 'M24_s1'], ['CRB', 'CRB_crop', 'PON']],
       labels=[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0]],
       names=['foo', 'bar', 'baz', 'raz'])
(Pdb) p df.loc[_ix]
*** ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,) (4,) (0,)

两个索引的names相匹配，所以据我了解，这种切片应该没问题。

在某些情况下，_ix不为空时，此方法可以正常工作。我在文档中找不到描述不支持这种空DataFrame的任何内容。我缺少明显的东西吗？

编辑：添加具体示例：

$ cat so_qc.csv
foo,bar,baz,raz,qc
pd,andrew,M24_s1,CRB,True
pd,andrew,M24_s1,CRB_crop,True

$ cat so_df.csv
foo,bar,baz,raz,value
pd,andrew,M24_s1,CRB,0.701794977111406
pd,andrew,M24_s1,CRB,0.309406238674409

$ python
qc = pd.read_csv('so_qc.csv', index_col=[0,1,2,3], squeeze=True)
df = pd.read_csv('so_df.csv', index_col=[0,1,2,3])

# This is OK
df.loc[ qc.index.intersection(df.index) ]

# When I select only False elements from `qc` (which is none of them), ValueError about broadcasting
df.loc[ qc[~qc].index.intersection(df.index) ]

空的MultiIndex可以用于切片DataFrame吗？

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