Question

我对Python很陌生，并且有一些基本问题，直到现在我都找不到答案。

假设我有以下名为phone的数据框。

     current_cellphone  | months of usage |  previous_cellphone
0   |     Motorola       |     11          |    Motorola
1   |     Huawei         |     21          |    Nokia
2   |     Motorola       |     13          |    Motorola
3   |     Nokia          |     2           |    iphone
4   |     Huawei         |     20          |    Huawei
5   |     Motorola       |     15          |    Motorola
6   |     Sony           |     9           |    HTC

我的主动是按current_cellphone分组，选择那些不止一次的（摩托罗拉和华为）。

phone['current_cellphone'].value_counts

结果是

Motorola      |      3
Huawei        |      2
Nokia         |      1

我的第一个问题是：上面的代码是否会生成数据框或系列？

我的第二个问题是：如何检索上表的第一列和第二列？

非常感谢您的帮助..

Answer 1

它是pandas.Series对象。你可以使用type()找到它。

In [157]: phone
Out[157]: 
  current_cellphone  |  months of     usage  |.1  previous_cellphone
0          Motorola  |      11  |  Motorola  NaN                 NaN
1            Huawei  |      21  |     Nokia  NaN                 NaN
2          Motorola  |      13  |  Motorola  NaN                 NaN
3             Nokia  |       2  |    iphone  NaN                 NaN
4            Huawei  |      20  |    Huawei  NaN                 NaN
5          Motorola  |      15  |  Motorola  NaN                 NaN
6              Sony  |       9  |       HTC  NaN                 NaN

In [158]: vc = phone['current_cellphone'].value_counts()

In [159]: vc
Out[159]: 
Motorola    3
Huawei      2
Nokia       1
Sony        1
Name: current_cellphone, dtype: int64

In [160]: type(vc)
Out[160]: pandas.core.series.Series

从系列中提取信息：

In [169]: vc.values
Out[169]: array([3, 2, 1, 1])

In [170]: vc.keys()
Out[170]: Index([u'Motorola', u'Huawei', u'Nokia', u'Sony'], dtype='object')

In [176]: vc.to_dict()
Out[176]: {'Huawei': 2, 'Motorola': 3, 'Nokia': 1, 'Sony': 1}

In [177]: vc.to_dict().keys()
Out[177]: ['Nokia', 'Huawei', 'Motorola', 'Sony']

In [178]: vc.to_dict().values()
Out[178]: [1, 2, 3, 1]

转换为dataframe：

In [180]: pd.DataFrame(vc)
Out[180]: 
          current_cellphone
Motorola                  3
Huawei                    2
Nokia                     1
Sony                      1

Answer 2

type(phone['current_cellphone'].value_counts())

pandas.core.series.Series

phone['current_cellphone'].value_counts().to_frame()

或者：

phone['current_cellphone'].value_counts().reset_index()

type(phone['current_cellphone'].value_counts().to_frame())

pandas.core.frame.DataFrame

这是一个系列还是数据框？

2 个答案: