级别是有意义的，它是向量的唯一值，但我无法理解是什么因素。它似乎重复了矢量值。
factor(c(1,2,3,3,4,5,1))
[1] 1 2 3 3 4 5 1
Levels: 1 2 3 4 5
任何人都可以解释应该做什么因素，或者我为什么要使用它？
我开始怀疑因素是否像数据库中的代码表。因子名称是代码表名称，而级别是代码表的唯一选项。 ？
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因子存储为哈希表而不是原始字符向量。这意味着什么？有两个主要的好处。
内存占用空间小得多。考虑一个包含短语＆＃34; New Jersey＆＃34;的文本文件。超过100,000次以ASCII编码。现在想象一下，如果你只需要存储数字16（二进制100,000次，然后是另一个表，表示16表示＆＃34;新泽西＆＃34;它更精简，速度更快。
特别是对于可视化和统计分析，我们经常测试所有类别的值和＃34; （想想ANOVA或你会用什么颜色叠加的条形图）。我们可以重复编码所有函数以在字符串向量中叠加观察到的选择，或者我们可以简单地创建一种新类型的向量，它将告诉您有效选择是什么。这被称为因子，有效选择称为级别。