pandas如何跳过空文件读取csv文件列表

Question

我有60个csv文件：

fname[i]  i=0:59
while fname[19] (or maybe some other file) is empty

如何在没有错误的情况下将它们读入列表＆＃34; pandas.errors.EmptyDataError：没有要从文件中解析的列＆＃34;？

Answer 1

使用try并捕获异常。

try:
    # read your files
except pandas.errors.EmptyDataError:
    pass

Answer 2

在阅读文件之前，您将拥有一个文件列表，只是尝试检查文件是否为空。

for file in file_list:
    if os.stat(file).st_size != 0:
        # df = pd.read_csv(file)
        # do your stuf

或者您也可以尝试捕获错误并忽略。 （由Jon Clements建议）

for file in file_list:
    try:
        # do your usual stuff
    except pandas.errors.EmptyDataError:
        print "Found empty file : {file}".format(file=file)