我正在编写一个检测简单几何形状的Java应用程序。
以下Python代码用作参考:How to detect simple geometric shapes using OpenCV
这是一些代码[Python]:
contours,h = cv2.findContours(thresholdedImage,1,2)
for cnt in contours:
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.01*cv2.arcLength(cnt,True),True)
print len(approx)
if len(approx)==5:
print "pentagon"
cv2.drawContours(img,[cnt],0,255,-1)
elif len(approx)==3:
print "triangle"
cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,255,0),-1)
elif len(approx)==4:
print "square"
cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,0,255),-1)
elif len(approx) == 9:
print "half-circle"
cv2.drawContours(img,[cnt],0,(255,255,0),-1)
elif len(approx) > 15:
print "circle"
cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,255,255),-1)
使用Java的OpenCV方法,我无法提取近似轮廓的“len”(长度)属性(以确定检测到的形状)。
打印出几个轮廓产生[Java]:
[ 4*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x23ac75f0, dataAddr=0x1c7c66c0 ]
[ 5*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x23ac7200, dataAddr=0x1c0e5fc0 ]
etc.
我想从上面的代码中获取特定轮廓对象的点数 - 4
和5
。
我知道我可以将它转换为字符串,然后提取数字,但必须有更好的方法,对吗?
感谢您的回复。
答案 0 :(得分:1)
这应该可以解决问题。 (假设您已将yourImage
存储在MatOfPoint2f
对象中。
MatOfPoint2f approx = new MatOfPoint2f();
Imgproc.approxPolyDP(yourImage, approx, Imgproc.arcLength(yourImage, true) * 0.02, true);
long count = approx.total();
if (count == 5) {
// this is a pentagon
}
检查this以查看total()