使用OpenCV检测特定形状

Question

我有一个小小的项目，我想用它来玩电脑视觉。我扫描的文档中有一些单词被圈出，或者更具体地说是由两条平行的水平线包围，每条水平线由两端的曲线连接。类似于小学生工作的单词搜索工作表，但线条清晰，只有横向。

目标是提取带圆圈的位，然后仅将这些部分传递给OCR进程以获取带圆圈的文本。

我之前使用opencv进行面部识别，使用了一些打包的haar级联。类似的方法是否适用于简单的形状，或者OpenCV中的低级方法是否可以正常工作？

Answer 1

如果行总是使用相同（或相似）的颜色，则可以使用inRange函数仅获取行。然后使用findContours函数查找所有圆圈区域的轮廓，而不是用白色像素填充它们，然后在此图像和原始图像上使用bitwise and operation。因此，您将只获得带圆圈的区域（包括线条 - 如果您想避免这种情况，请尝试使用侵蚀和扩展功能）。

  

我之前使用opencv进行面部识别，使用了一些打包的haar级联。类似的方法是否适用于简单的形状，或者OpenCV中的低级方法是否可以正常工作？

我认为可以创建Haar级联，它可以找到带圆圈的区域，但是：

• 你会得到一个矩形，所以如果文字不是完全水平或完全垂直，你会得到很多额外的（和无用的）像素/字母
• 我和Gavinb解决方案可能会更快，更简单，更精确