我正在与Emgu CV合作，以确定图像区域是否包含任意形状。我是Open和Emgu图书馆（以及他们的社区）的新手，并且担心我的头脑，但是这里有。
图像是扫描形式（纸质文档），“用户”圈出/检查/查看给定区域。例如，假设我有一个简单的纸质表单，其中包含一个包含三个项目的组。该群体是“性别”，可用的选择是“男性”，“女性”和“其他”。用户X通过“女性”写入复选标记;用户Y圈出“其他”;并且用户Z在“男性”旁边绘制了一个漂亮的独角兽。
现在，我有没有标记的表格示例。我只是使用嵌套模板匹配1）找到“性别”组，2）在性别组的子图像中找到项目（男性，女性，其他）（性能现在是次要的准确性）。然后我模糊（高斯）并对结果图像进行二值化（对每个形式进行阈值调整），并采用2 bin直方图。我比较了规范化模板和观察到的直方图，得到了一个布尔结果（true：任意形状存在/假：形状不存在）。
这个过程没问题，但不是很好。我有4个形式，约500个字段，平均精度为70％。该程序的输出正在为预测模型提供信息，并且表单的字段是强预测器候选者，因此我想将正确/总比率提高几个等级（理想情况下> .90）。
我尝试过轮廓比较，但由于扫描质量差，扫描图像墨水量不足，标记/表格类型之间的矢量长度不同等原因，这种情况不准确。
所以（最后！）我的问题是：是否有任何Open / Emgu CV专家对如何检测扫描文档上的标记有更好的想法？如果情景和问题太模糊，我很乐意清除它们。欢迎使用代码示例（C ++，C＃，Python）。