库ND4J（N维数组用于Java）是否支持并行计算，就像在numpy for Python中一样？
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不确定你的意思＆＃34;并行计算＆＃34;，主要是我们用c / c ++实现，但也支持cuda和mkl，以及功率芯片。
由于你的问题有多宽，我只能假设你并不是真的在寻找一个＆＃34;深的＆＃34;回答这个问题，但我可以告诉你，我们有你期望的流行语，比如openmp，blas / lapack，sparse，..
所以编辑我的答案：Numpy操作是＆＃34;矢量化＆＃34;只是用于c中的循环。 Python固有地具有慢循环，并且在很大程度上是一种缓慢的语言。
另一个编辑：如果没有埋在那里的大量c代码，我们实际上不可能支持gpus。没有JNI我们也不能做blas。 Nd4j绝对不是纯粹的java库。
我们在https://github.com/deeplearning4j/libnd4j
中运行所有真实逻辑所以是的：在那个效果中，我们有基于循环的＆＃34; c ++＆＃34;在那里是的。 for循环是多线程或＆＃34;并行化＆＃34;使用cuda和openmp / mkl。