在python-matplotlib中绘制3D多边形

时间:2011-01-07 02:38:37

标签: python matplotlib plot

我没有成功浏览网页以获得以下简单问题的解决方案:


如何使用顶点值绘制3D多边形(比如填充的矩形或三角形)? 我尝试过很多想法,但都失败了,请看:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [zip(x, y,z)]
ax.add_collection3d(PolyCollection(verts),zs=z)
plt.show()

我提前感谢任何想法/评论。

根据接受的答案进行更新:

import mpl_toolkits.mplot3d as a3
import matplotlib.colors as colors
import pylab as pl
import scipy as sp

ax = a3.Axes3D(pl.figure())
for i in range(10000):
    vtx = sp.rand(3,3)
    tri = a3.art3d.Poly3DCollection([vtx])
    tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3)))
    tri.set_edgecolor('k')
    ax.add_collection3d(tri)
pl.show()

结果如下: enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:50)

我想你差不多了。这是你想要的吗?

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [list(zip(x,y,z))]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))
plt.show()

alt text 您可能也对art3d.pathpatch_2d_to_3d感兴趣。

答案 1 :(得分:4)

上面的解决方案适用于Python 2,并且在使用python 3运行时出现错误'TypeError:类型'zip'对象没有len()'。

有关将此更新为Python 3的讨论,请参阅Plotting 3D Polygons in Python 3

这里有一些工作代码:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]
z = [0, 1, 0, 1]
verts = [list(zip(x, y, z))]
print(verts)
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts), zs='z')
plt.show()